Szczegóły Szczegóły PDF BIBTEX RIS Tytuł artykułu Research on Coal Gangue Detection and Recognition Based on Lightweight Network MS-YOLOV3 Tytuł czasopisma Gospodarka Surowcami Mineralnymi - Mineral Resources Management Rocznik 2022 Wolumin vol. 38 Numer No 4 Autorzy Li, Deyong ; Wang, Guofa ; Wang, Shuang ; Wang, Wenshan ; Du, Ming Afiliacje Li, Deyong : State Key Laboratory of Mining Response and Disaster Prevention and Control in Deep Coal Mines, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China ; Wang, Guofa : Collaborative Innovation Center for Mine Intelligent Technology and Equipment, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China ; Wang, Shuang : China Coal Technology Engineering Group Coal Mining Research Institute, Beijing 100013, China ; Wang, Wenshan : China Coal Technology Engineering Group Coal Mining Research Institute, Beijing 100013, China ; Du, Ming : China Coal Technology Engineering Group Coal Mining Research Institute, Beijing 100013, China Słowa kluczowe detection and recognition ; coal and gangue ; MobileNetv2 ; SPP ; YOLOv3 Wydział PAN Nauki Techniczne Zakres 133-152 Wydawca Komitet Zrównoważonej Gospodarki Surowcami Mineralnymi PAN ; Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN Data 2022.12.20 Typ Article Identyfikator DOI: 10.24425/gsm.2022.143628 ; ISSN 0860-0953 <div class="test"></div>