Tytuł artykułu

FedAssess: analysis for efficient communication and security algorithms over various federated learning frameworks and mitigation of label-flipping attack

Tytuł czasopisma

Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences

Rocznik

2024

Wolumin

72

Numer

3

Autorzy

Anusuya, R ; Karthika Renuka, D

Afiliacje

Anusuya, R : Department of Information Technology, PSG College of Technology, Coimbatore, TN 641004, India ; Karthika Renuka, D : Department of Information Technology, PSG College of Technology, Coimbatore, TN 641004, India

Słowa kluczowe

federated learning ; privacy in federated learning ; deep learning ; attacks in federated learning ; label-flipping attack in FL

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres

e148944

Data

2024.01.31

Typ

Article

Identyfikator

DOI: 10.24425/bpasts.2024.148944 ; ISSN 2300-1917