Details

Tytuł artykułu

Learning data characteristics of a session-based recommendation system and their impact on system performance

Tytuł czasopisma

International Journal of Electronics and Telecommunications

Rocznik

2025

Wolumin

vol. 71

Numer

No 2

Autorzy

Afiliacje

Kużelewska, Urszula : Faculty of Computer Science, Bialystok Universityof Technology, Bialystok, Poland

Słowa kluczowe

session-based recommenders ; valuation of recommendations ; data metrics

Wydział PAN

Nauki Techniczne

Zakres przestrzenny

345-352

Wydawca

Polish Academy of Sciences Committee of Electronics and Telecommunications

Data

4.06.2025

Typ

Article

Identyfikator

DOI: 10.24425/ijet.2025.153579 ; eISSN 2300-1933 (since 2013) ; ISSN 2081-8491 (until 2012)
×